集成动态因子库的LSTM神经网络算法,采用物联网传感器与API接口双链路接入,覆盖200+类碳排放源实时监测。
集成动态因子库的LSTM神经网络算法,实现碳排放预测精度达99.8%,帮助企业提前6个月预判碳配额缺口
区块链技术固化关键数据流,结合SHA-256加密算法,满足《数据安全法》对敏感数据的传输要求,确保碳资产交易记录不可篡改。
还原碳核查、碳交易全流程操作,已部署于多所高校碳中和学院。
CSSP平台集成3000+份政策法规与行业解决方案,提供碳排放管理员资格认证培训
以物联网与大数据技术为核心,开发了“碳排放智能监测与碳资产管理系统”,实现企业碳排放数据的实时采集、精准核算与动态管理。其特色包括碳交易模拟系统、碳中和实训平台及行业定制化分析模块,覆盖工业、能源等领域,并整合12项软件著作权,为企业提供从监测到减排决策的一站式数字化解决方案。
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